高层次人才培养又结硕果

    国家重点实验室是科学研究和高层次人才培养的基地，为此，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室在进行科学研究的同时，重点加大了培养高层次综合型人才培养的力度，近日在人才培养方面又取得新成果。刘立忠博士和干解民博士于2002年4月8日顺利通过其学位论文答辩，论文工作得到了答辩委员会全体委员的高度评价。
    答辩委员会主席：温景林教授、博士研究生导师
    答辩委员会委员：中国科学院金属研究所 王茂才 研究员、博士研究生导师
                    东北大学理学院 马常祥 教授、博士研究生导师
                    国家重点实验室 吴  迪 教授、博士研究生导师
                    国家重点实验室 赵德文 教授
刘立忠同志的论文题目是：中厚板轧制的数值模拟及数学模型研究
导  师:刘相华 教授  王国栋 教授
答辩委员会决议如下：
    中厚板轧制平面形状、侧弯现象及轧制压力分布规律的研究具有重要意义。作者查阅了国内外大量文献资料，对中厚板生产技术的现状和发展趋势进行了系统的综合评述，采用有限元数值模拟技术和理论分析的方法，对中厚板轧制的数值模拟和数学模型进行了深入的研究，取得了如下具有创新性的研究成果。
    1. 用显式动力学弹塑性有限元，对实验条件下的轧制过程进行了数值模拟，并通过与实验对比分析的方法，研究了该方法的有效性和优越性。
    2. 在对生产条件下的中厚板轧制过程进行有限元数值模拟的基础上，获得了工艺参数对轧制平面形状的影响规律，并提出特征尺寸的概念，建立了中厚板平面形状预测和MAS轧制法的平面形状控制模型。
    3. 采用理论推导和影响函数法，建立了轧件侧弯预测模型。
    4. 通过有限元数值模拟，研究了轧制压力的双峰分布规律，并分析了其形成机理。
    上述研究成果丰富了我国中厚板轧制理论，为中厚板轧制过程的分析提供了可行的新方法。
    论文语言通顺，层次清晰，图表规范，数据可靠。答辩过程中叙述清楚，回答问题正确。
    综上所述，说明刘立忠同志具有宽广深厚的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科研工作的能力。答辩委员会一致通过其博士学位论文答辩，并建议授予工学博士学位。
 
干解民同志的论文题目是：热连轧带钢厚度与轧制力的智能纠偏
导  师:王国栋 教授  刘相华 教授
答辩委员会决议如下：
    提高轧制参数设定的精度是实现高精度轧制和提高成材率的前提条件。采用人工神经元网络和数学模型相结合的方法进行轧制力的高精度预报是目前国内外轧制领域的前沿和热点问题。作者结合宝钢2050热精轧机组的实际情况，开展了“热连轧带钢厚度与轧制力的智能纠偏”研究工作，具有重要的理论意义和实用价值。论文工作取得如下具有创新性的研究成果：
    1 把数据集市应用于热轧过程中，建立了精轧数据仓库，为数据分析、数据挖掘和神经网络训练提供了基础。
    2 利用数据仓库，采用数据挖掘技术，以及轧制力预报的神经网络，并用所建立的网络对2050连轧机组的轧制力进行了离线仿真。
    3 提出了单机架和连轧机组带钢厚度与轧制力偏差的校正方法。
    4 研究成果在生产实际中得到应用，提高了带钢厚度精度，对我国热轧带钢生产具有重大意义。
    论文语言通顺，层次清晰，数据可靠。答辩过程中叙述清楚，回答问题正确。
    综上所述，说明干解民同志具有宽广深厚的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科研工作的能力。答辩委员会一致通过其博士学位论文答辩，并建议授予工学博士学位。