李旭教授简介
发布人： 发布时间：2008-11-13 浏览次数：3077大中小
教师姓名： 李旭
办公地点： RAL409室
办公电话： 024-83681808
传真： 024-23906472
电子邮件： lixu@ral.neu.edu.cn
职称： 教授、博士生导师
研究方向：板带钢质量精准控制与多工序协调优化、轧制过程故障诊断及自愈控制、绿色短流程轧制过程智能化控制
通讯地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号东北大学105信箱
邮政编码： 110819
一、个人简历
教育经历：
（1）.2005/03–2009/01，东北大学，材料加工工程，博士，导师：张殿华。
（2）.2002/09–2005/03，东北大学，材料加工工程，硕士，导师：张殿华。
（3）.1998/09–2002/07，东北大学，材料科学与工程，学士。
研究工作经历：
（1）.2019/01-至今，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，教授；
（2）.2017/01-2018/12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，副教授；
（3）.2011/08-2015/02，唐山钢铁有限责任公司，博士后，合作导师：张殿华、于世川；
（4）.2009/01-2016/12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，讲师；
（5）.2005/07-2009/01，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，助教。
荣誉及获奖：
（1）.2024年国家级领军人才项目入选者；
（2）.2023年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖一等奖，1/15；
（3）.2022年获辽宁省自然科学二等奖，1/3；
（4）.2022年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖一等奖，1/15；
（5）.2022年获机械工业科学技术奖二等奖，1/10；
（6）.2023年获中国金属学会第十三届冶金青年科技奖；
（7）.2023年获中国钢铁工业协会、中国金属学会冶金科学技术奖二等奖，3/10；
（8）.2020年获辽宁省“兴辽英才-青年拔尖人才”荣誉称号。
社会兼职：
《钢铁》青年编委、《轧钢》编委、《冶金自动化》编委；
《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Tribology International》、《Measurement》、《Journal of Iron and Steel Research International》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Neurocomputing》等SCI期刊审稿人。
二、教学情况(本科生/研究生)
指导博士研究生12名，硕士研究生21名，本科毕业生27名。
研究生招生方向：
（1）.板带钢质量精准控制与多工序协调优化
（2）.轧制过程故障诊断及自愈控制
（3）.绿色短流程轧制过程智能化控制
（4）.轧制过程自动化
三、主要研究项目
本人长期致力于板带钢轧制流程智能化精准控制与多工序协调优化、轧制过程故障诊断及自愈控制、板带钢产品质量管控等方面的研究工作。主持国家级研究课题4 项及国际合作项目6 项；主持企业科技攻关项目89 项和成果转化项目6 项，累计金额约6.36 亿元。
代表性科研项目：
（1）.精品钢轧制全流程质量智能建模、故障诊断与协同稳健控制，国家自然科学基金联合基金项目，2021/01-2024/12，合作单位负责人。
（2）.扁平材全流程智能化制备关键技术，国家重点研发计划子课题，2017/07-2021/06，子课题负责人。
（3）.基于大规模数据驱动的轧钢过程故障诊断及自愈控制，国家自然科学基金委重点项目课题项目，2017/01-2021/12，课题负责人。
（4）.乌兹别克斯坦新建100万吨酸轧项目—1450酸洗冷连轧自动化系统，2022/12-2025/12，国际合作项目，项目负责人。
（5）.3000mm宽幅高性能钛合金板材生产线自动化控制系统，2024.05-2027.05，企业横向课题，主持。
（6）.1000mm热连轧基于机器视觉的热连轧智能装备研制与开发，2020/11-2023/10，企业横向课题，主持。
四、代表性科研成果
在材料加工与控制交叉领域的IEEE. TII、Int. J. Mech. Sci.、J. Manuf. Process.、Steel Res. Int.等国内外权威期刊发表学术论文128篇；申请发明专利99项，其中授权发明专利60项，登记软件著作权28项，通过国际PCT专利5项，参与制定标准6项；出版学术专著8部，主编“十四五”规划教材1部，参与撰写《数字钢铁白皮书》。
代表性成果：
（1）.Xu Li, Chi Zhang, Xiang Li, et al. Federated transfer learning in fault diagnosis under data privacy with target self-adaptation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 68:523-535. TOP期刊，IF：12.3。
（2）.Zishuo Dong, Xu Li, Feng Luan, et al. Fusion of theory and data-driven model in hot plate rolling: A case study of rolling force prediction[J]. Expert Systems With Applications, 2024,245:123047. TOP期刊，IF：7.5。
（3）.Lei Cao, Xu Li, Xiaohua Li, et al. Variable speed rolling force prediction with theoretical and data-driven models[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2024, 264:108833. TOP期刊，IF：7.1。
（4）.李旭，栾峰，李宗浩，吴艳，韩月娇，张殿华；一种热轧卷取温度的区间预测方法，2023.09.26，中国，ZL202011311991.7（PCT/CN2021/109201/，日本专利：特願2022-530319）
（5）.李旭，陈楠，丁敬国，栾峰，吴艳，马冰冰，高坤，霍利锋，王海深，李伟；一种基于数据驱动和机理模型融合的板带钢凸度预测方法，2022.04.05，中国，ZL202210000389.4（PCT/CN2022/097498）
（6）.董梓硕，李旭，曹剑钊，张殿华；一种板带钢图像轮廓的提取方法，2023.05.23，中国，ZL202010461872.3
（7）.PLC控制技术与程序设计（教材），冶金工业出版社，2022，主编
（8）.冷轧板形控制理论与应用，冶金工业出版社，2022，主编
