美国休斯顿BGP研发中心程润伟博士访问我室
发布人：Super User 发布时间：2017-04-27 浏览次数：2311大中小
应我室副主任张殿华教授与信息科学与工程学院谢植教授的邀请，美国休斯顿BGP研发中心程润伟博士于4月25-26日来我室访问交流，4月25日下午在RAL411学术报告厅为师生作了题目为“How to write a good GPU kernel”的学术报告，报告会由张殿华教授主持。
程润伟博士以当今第四次工业革命的浪潮为背景，认为GPU高性能计算技术促进了机器学习第二次崛起，并为今天的AI计算时代展示了一个充满魅力的未来。CPU+GPU异构架构上的高性能并行计算作为当今AI计算时代两大核心技术之一，程博士结合自己在并行计算领域的工程经验，阐述了其对于工业生产的重要意义。
程博士结合自己长期的研究经历，讲述了GPU内核函数性能优化的一般原则和步骤，并以有限差分法求解声波传输过程中的一个偏微分方程为例，讲解了如何从GPU执行模型及内存模型的角度调优内核函数。同时，程博士结合自己多年的工作经历，讲述了自己从一个C程序员转变到GPU程序员的心路历程以及在这个过程中遇到的困难尤其是思维方式方面的困难，并结合具体的CUDA程序作了详细的说明。
最后，程博士回答了同学们的提问，并鼓励同学们遇到问题迎难而上，在克服最开始的困难后就会迎来光明。
CPU+GPU异构架构上高性能并行计算，将为钢铁工业大数据和智能制造提供技术支撑，也将为我室长期从事的过程控制系统研发、有限元分析等带来新的思路。
专家简介
程润伟博士
高性能计算领域国际知名专家
1982年于东北大学获工业自动化学士学位
1984年获系统工程硕士学位，毕业后在系统工程教研室任教
1996年于日本东京工业大学获得智能计算科学博士学位
1997年至2009年期间，在日本金融业行业，作为计算智能专家，为客户提供基于遗传算法与数据挖掘和统计学习方法融合的解决方案，以解决现实中的业务挑战。
2009年加入美国休斯顿BGP研发中心，从事基于GPU架构的高性能计算的研究和开发工作。
2014年9月由美国John Wiley出版社出版Professional CUDA C Programming，该书是引导初学者走入GPU编程世界最受欢迎的著作之一，世界上许多大学都使用这本书作教科书或参考书。
