2017年以来，浦项钢铁公司与下属的技术研究院、浦项科技大学、浦项产业科学研究院及成均馆大学进行产学研合作，历时数月，首创了“人工智能镀锌层自动控制解决方案”，并从今年1月开始在钢铁生产现场应用这项人工智能技术，这一智能化解决方案标志着公司向智能钢铁厂的目标又迈进了一大步。
汽车用镀锌钢板是浦项最具代表性的、高收益、高附加值WP（World Premium）产品之一，2016年的销售总量约为900万吨。在汽车钢板CGL产线生产过程中，该技术可通过人工智能实现精密控制，由此显著降低镀锌层重量偏差。值得一提的是，该技术还构建了镀层预测模型和控制模型，进而实现实时预测镀层量，严格按照目标值进行自动、准确控制。
镀层量控制是根据整车制造企业客户的要求，在操作条件随时变化的情况下也必须确保均匀的镀层量，因而是一项高难度技术。此前，手动控制的最大缺陷就是会因操作人员熟练程度的不同而对镀层量造成偏差，影响产品质量，对锌原料也会有一定浪费。现在通过人工智能自动控制镀锌工艺，不仅可以提升汽车镀锌钢板的质量，还可减少不必要的浪费，降低生产成本以及操作人员的劳动强度，有望提高大幅作业效率。
去年6月，浦项技术研究院在发掘了镀层自动控制的需求后，从操作、维护、EIC（Electrical Instrumentati on Control）等各部门收集了意见和相关数据，7月交由成均馆大学的专家，根据“数据挖掘/机器学习优化方法论”开发出镀层的人工智能预测模型的算法，并于9月开发出预测镀层量的程序。此后，浦项技术研究院将这一程序进行了升级，添加了操作的技术要领，并融合了必要的控制技术，可以灵活应对现场设备和操作条件的变化，最终成功开发出这一人工智能的解决方案。
镀层自动控制采用的人工智能核心技术运用了“大数据深度学习”的自适应学习方法。这种方法可使得人工智能程序实时学习、分析镀锌工艺中发出的数百个数据，并维持最佳的控制状态。即便是在设备更换或操作条件改变时，通过实时自适应学习的模式，也可以准确预测并控制镀层量。
这项智能化解决方案曾于去年11-12月在浦项钢铁公司光阳厂3号CGL产线进行试验，提高了操作的准确性和稳定性。现有的手动操作在每平方米的钢板上镀层量偏差最大可达7g，通过人工智能自动控制，则可显著降至0.5g，在完成了技术验证之后，今年1-5月将正式用于光阳厂3号CGL产线，未来还有望用于浦项在海外的CGL产线，由此提升汽车板在全球范围内的制造实力。另一方面，浦项还计划在其他生产工序也积极引进人工智能技术，全面构建智能钢铁厂，由此迎接第四次工业革命的挑战。
信息来源：世界金属导报
