自评总结—钢铁领域信息化、智能化技术方向

时间:2018-12-26浏览:300

        2018年12月22日至23日,信息化智能化技术方向举行2018年度考评会议,方向受聘教职工、博硕士研究生参加了考评会。参会人员汇报了各自在2018年度的科研工作进展及目标完成情况、指导或协助指导参与的人才培养情况及对中心建设和发展的贡献情况。

        本年度方向自评共有18名受聘教职工、4名博士研究生、12名硕士研究生参加了汇报考评。方向受聘人员围绕十三五项目“长型材智能化制备关键技术”、“扁平材全流程智能化制备关键技术”和“基于工业大数据的铝/铜板带材智能化工艺控制技术”的执行,开展智能优化决策、信息深度感知、精准协调控制和工业大数据中心建设等方面的研究工作。

会上全体参加考评的教师和同学均充分展示进入协同创新中心以来的工作成果,方向首席指出了大家在工作上的不足之处并给出建议,明确了以后的研究工作重点。同时,在方向首席组织下,就工作汇报进行了相互点评及学术讨论,在研究方法、思路等方面互相提出了许多建设性的意见和有价值的建议,通过这次汇报考评起到很好的学术交流作用,体现了协同创新、共同发展的团队精神。

        2018年度新签科研项目17项,合同额2464万元,发表论文36篇,SCI收录32篇,发明专利20项。获得奖项包括:1人获辽宁省教学名师,1人获辽宁省“兴辽英才计划” 创新人才,获得辽宁省教学成果奖4项,其中一等奖2项。

        在李鸿儒教授带领下的研究团队建立了系统可重构的智能制造基础研究平台,平台整体解决方案包含柔性装配生产线物理对象、柔性装配生产线制造执行系统、柔性装配生产线模拟系统,完成对运维生产过程、数字生产过程、虚拟生产过程的全元素整合,实现实际工厂、数字工厂、虚拟工厂全息解决方案。利用虚拟现实技术、对现实生产线制造活动中的设备、物料、信息及制造过程进行全面的模拟,涵盖生产过程的建模、仿真加工、模型装配到检验整个的生产周期。

        大数据平台建设方面,在刘士新教授带领下的研究团队建立了面向铝/铜板带材智能制造的工业大数据中试平台,以及面向示范企业的大数据平台的整体方案。解决了铝/铜板带材生产流程加工工序多、工艺复杂、装备控制系统种类多差异大、信息来源分散不完整、示范企业信息化技术不平衡等难题,制定了数据源标准,并基于该平台开发了通讯中间件、数据清洗、分析、建模工具库。

        贾同教授带领的研究团队有效解决了三维检测中场景特性导致的结构光投影图像局部差异性问题,全景多模态图像精确配准问题,深度网络权值的稀疏学习问题,视觉显著性机理与异常行为检测任务的结合等问题,三维全景测量技术成果可以开展面向工业生产环境中人与机器人的人机共融方面的应用,尤其适用于钢铁生产企业的人机安全、人机协同应用。

        王玉涛教授带领的研究团队突破了煤种及配比变化等干扰条件下煤粉流动参数测量的关键技术,针对高炉喷煤系统,提出了基于电容传感器集成技术的输煤总量质量流量计量与支管流动参数检测的系统化解决方案,实现对于煤粉质量流量准准确计量、支管喷煤一致性、均匀性实时监测以及支管输煤故障快速诊断。

方向自评现场