王晨充教授简介

一、个人简历

教育经历：

2013.09-2017.06 清华大学材料学院 博士学位

2015.09-2016.09 Northwestern University  访问学者

2011.09-2013.09 哈尔滨工业大学 硕士学位

2007.09-2011.09 哈尔滨工业大学 学士学位

研究工作经历：

2017.07-2020.12 东北大学RAL实验室 讲师

2020.12-2026.1  东北大学RAL实验室 副教授

2026.1-今      东北大学数字钢铁全国重点实验室  教授

二、研究方向

以材料基因工程为背景，将人工智能与集成计算理念应用于增材制造高温合金、先进钢铁材料、高性能铝合金等多种具有广泛应用价值的金属结构材料设计中，开发的合金设计算法与系统在鞍钢集团、内蒙古第一机械集团、中国航发北京航空材料研究院等多家单位应用。先后主持国家自然科学基金重大项目子课题、面上项目、国际交流与合作项目、青年基金项目、国家重点研发计划项目子课题、2030科技重大专项项目子课题等国家级项目十余项。共发表SCI论文一百余篇，多篇论文为ESI高被引文章。受邀在材料基因工程高层论坛等重要学术会议做邀请报告三十余次，并多次组织重要会议分会场。荣获辽宁省优青、“兴辽英才计划”青年拔尖人才、杭州青山湖材料基因工程青年科学家等荣誉。担任材料设计领域专业期刊MGE Advances青年编委并连续荣获该期刊优秀青年编委荣誉。

三、代表性论文成果

[1] Chenchong Wang; Xiaolu Wei; Sybrand van der Zwaag; Qiang Wang; Wei Xu; From creep-life prediction to ultra-creep-resistant steel design: An uncertainty-informed machine learning approach, Acta Materialia, 2025, 292: 121073 

[2] Han, Siyu; Wang, Chenchong*; Lai, Qingquan; Wang, Lingyu; Xu, Wei; Di, Hongshuang; Fitting-free mechanical response prediction in dual-phase steels by crystal plasticity theory guided deep learning, Acta Materialia, 2025, 289: 120936

[3] Xudong Ma; Yuqi Zhang; Chenchong Wang*; Ming Wang; Mingxin Huang; Wei Xu*; Structure-toprocess modeling drives experimentally validated unified dual-phase steel, Acta Materialia, 2025, 295: 121167 

[4] Da Ren; Chenchong Wang*; Xiaolu Wei; Qingquan Lai; Wei Xu*; Building a quantitative composition-microstructure-property relationship of dual-phase steels via multimodal data mining, Acta Materialia, 2023, 252: 118954

[5] Chunguang Shen; Chenchong Wang*; Xiaolu Wei; Yong Li; Sybrand van der Zwaag; Wei Xu*; Physical metallurgy-guided machine learning and artificial intelligent design of ultra-high-strength stainless steel, Acta Materialia, 2019, 179: 201-214

四、代表性学生培养荣誉

[1] “先进汽车钢复杂组织性能关系的知识对齐式解析与机制反向发掘”，国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生)，学生指导教师。

[2] “基于马氏体耐磨不锈钢复相组织调控的热处理工艺设计”，全国大学生热处理创新创业大赛，一等奖作品优秀指导教师

[3] “基于机器学习的Q&P钢成分工艺智能设计”，全国大学生热处理创新创业大赛，一等奖作品优秀指导教师

[4] “蓝海新生——高效率低成本全天候的零能耗海水淡化系统创领者”，辽宁省大学生创新大赛，金奖作品指导教师

[5] “数据驱动的软磁不锈钢性能预测与多目标优化方法研究”，“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛，三等奖作品指导教师

五、代表性项目

[1] 国家科技部, 2030国家科技重大专项子课题, 2025ZD0619503, 面向新材料设计的机器学习关键算法与核心软件, 主持

[2] 国家科技部, 国家重点研发计划子课题, 2021YFB3702404, 薄板坯连铸连轧汽车用钢集成设计, 主持

[3] 国家科技部, 战略科技发展类高端外专项目, G2022128013L, 先进钢铁材料亚稳奥氏体调控机理研究, 主持

[4] 国家自然科学基金委员会, 国际(地区)合作与交流项目, 52211530455, 基于神经网络模型的镍基自熔合金激光熔覆气热涂层组织性能调控, 主持

[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52171109, 亚稳奥氏体热/机械稳定性的热力学与相变共性机制与调控基础, 主持