彭文研究员简介

一、个人简历

1、教育经历：

1)2010/09 – 2014/05，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，博士

2)2008/09 – 2010/07，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，硕士

3)2004/09 – 2008/07，东北大学，材料与冶金学院，学士

2、工作经历：

1)2025/01 – 至今，东北大学，数字钢铁全国重点实验室，研究员，博士生导师

2)2018/01 – 2024/12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，副研究员

3)2017/11 – 2017/12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，助理研究员

4)2014/08 – 2017/10，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，博士后

二、主要科研项目

1、纵向项目

1)2025年，国家科技重大专项（课题），2025ZD1607902，面向****技术

2)2025年，国家科技重大专项（子课题），2025ZD1602302，跨工序****模型

3)2025年，国家自然科学基金重点项目（课题），U25A20470，板带轧制过程智能感知与鲁棒优化调控方法

4)2025 年，工信部智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目（课题），基于 AI 的钢铁生产全流程质量协同优化与智慧管控

5)2023 年，辽宁省重大科技专项（课题），2023JH26/10100002，钢铁生产过程智能控制系统研发

6)2022年，国家重点研发计划项目（子课题），2022YFB3304802，机理模型与生产数据协同的动态数字孪生模型

7)2021年，工信部建设智能制造标准试验验证公共服务平台项目（课题），2021-0173-3-1，5G新一代信息技术与钢铁行业融合

8)2019年，国家重点研发计划项目（子课题），2018YFB1308701，基于机器人集群的特钢棒材智能精整生产线规划与工艺优化

9)2018年，国家自然科学基金项目，51704067，基于数据驱动的热轧带钢产品质量在线诊断与优化方法

2、企业科技攻关项目

1)2025年，能碳动态评估预测模型及能源管控业务模型技术研发服务项目

2)2024年，热轧过程带钢残余应力建模与工艺优化

3)2024年，高端带钢冷轧数字化模型与智能优化技术

4)2023年，垂直行业共性技术平台配套产品-质量智能检测系统研发项目

5)2023年，钢铁冶金数字化标准体系及前沿技术

6)2023年，高品质硅钢冷轧数字化模型与智能优化技术

7)2023年，无取向硅钢横向同板差热冷轧协同控制与模型优化

8)2022年，六辊单机架机组纵向同板差关键控制技术优化

9)2020年，不锈钢冷轧DMS单机架轧机数学模型自主集成开发

三、代表性成果

发表学术论文60余篇，授权发明专利50余件，登记软件著作权32件，主编专著2部，制订国家/行业/团体标准4件。

1、代表性论文

1)Wang X, Pu Y, Zhao X, Peng W*, Sun J. LightDefectNet: A lightweight end-to-end model for multiscale defects and complex backgrounds in cold-rolled steel[J]. Computers in Industry, 2026;177:104464.(TOP)

2)Wu W, Peng W*, Shi W, Chen X, Liu J, Li X, et al. Analysis of metal flow behavior during the sizing press process[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2025;307:110914. (TOP)

3)Liu Y, Peng W*, Li X, Wu W, Zhu B, Li X, et al. An interpretable industrial digital platform based on Dempster-Shafer theory for pre-diagnosis the quality of hot-rolled strip[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025;83:878-903. (TOP)

4)Peng W, Ding C, Liu Y, Sun J*, Wei Z, Wang W, et al. A novel paradigm for predicting and interpreting uneven roll wear in the hot rolling steel industry[J]. Computers in Industry, 2025;170:104318. (TOP)

5)Wu W, Peng W*, Liu Y, Liu J, Li X, Zhang D, et al. Predictive modeling of strip width based on incremental learning and adaptive-weight fusion during the hot rolling process[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2025;142:157-76. (TOP)

6)Peng W, Wei C, Yang J, Chen X, Qi B, Li X, et al. Rolling schedule design for the ESP rolling process based on NSGA-II-DE[J]. ISA Transactions, 2025;158:427-41. (TOP)

7)Wu W, Peng W*, Liu J, Li X, Zhang D, Sun J. An attention-based weight adaptive multi-task learning framework for slab head shape prediction and optimization during the rough rolling process[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2025;133:408-29. (TOP)

8)Peng W, Lei J, Ding C, Yue C, Ma G, Sun J*, et al. A novel deep ensemble reinforcement learning based control method for strip flatness in cold rolling steel industry[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024;134:108695. (TOP)

2、专利情况：

1)彭文，王喆，谢松雨，武文腾，汪文博，李嘉霖，曾烜平，孙杰，张殿华. 一种热连轧生产过程机架间宽度预测方法及装置，ZL202411545294.6. 

2)彭文，谢松雨，王喆，武文腾，曾烜平，李嘉霖，汪文博，邸洪双，孙杰，张殿华.一种基于特征增维和深度神经网络的轧制力动态预测方法, ZL202411545293.1

3)彭文，汪文博，丁成砚，魏臻，孙杰，张殿华. 一种基于数据驱动的轧制过程轧辊磨损预测方法，ZL202410270793.2.

4)彭文，魏晨光，武文腾，王喆，齐柏智，孙杰，张殿华.一种基于形性一体化控制的轧制负荷分配优化设计方法, ZL202410248709.7.

5)彭文，武文腾，王喆，胡玉龙，陈曦，孙杰，张殿华. 一种基于增量学习的热轧过程宽度预测方法, ZL202410246408.0.

四、科研奖励

1、省部级以上科研奖项

1)2025年，冶金科学技术特等奖，极薄高强带材二十辊精密轧制智能控制技术研发与应用，排名6；

2)2022年，辽宁省科学技术进步一等奖，高品质带钢冷轧智能化核心技术创新与产业化应用，排名5；

3)2022年，机械工业科学技术一等奖，高端精品带钢高效冷轧数智化生产关键核心技术攻关与产业化，排名8；

4)2022年，冶金科学技术一等奖，基于机器视觉的宽厚板轮廓及板形CPS智能制造技术研发与应用，排名13；

5)2025年，山西省科技进步二等奖，热连轧板带质量智能预报与协调优化关键技术开发与应用，排名2；

6)2025年，冶金科学技术二等奖，长材生产流程数字化技术创新与产业化应用，排名2；

7)2022年，江苏省科技进步三等奖，精品冷轧带钢智能高效生产核心技术研发及应用，排名第5；

2、指导学生获奖情况

1)2025年，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖

2)2025年，中国国际大学生创新大赛国家级银奖（2项）

3)2024年，中国国际大学生创新大赛国家级银奖

4)2024年，辽宁省大学生创新大赛（2024）金奖

5)2024年，东北大学教学成果特等奖（研究生）

6)2022年，辽宁省首届优秀研究生导师团队